首页
编程日记
ChatGpt专题
LINUX学习
Java学习
前端教程
单片机
批处理脚本
defer
开尔文四线法与电桥
ioc
交互
flink watermark
selenium
文档管理
osg
网页作业
升压ic
serverless
拥塞控制
json转换
创建库文件
面向对象
快捷键
多因素认证
信息论
教室预约小程序系统
gpt2
2024/4/12 9:00:05
用强化学习神包trl轻松实现GPT2可控文本生成
来源:投稿 作者:Sally can wait 编辑:学姐 模型github: lvwerra/trl: Train transformer language models with reinforcement learning. (github.com)https://github.com/lvwerra/trl 这个项目是复现 ”Fine-Tuning Language Models from H…
阅读更多...
GPT(Generative Pre-Training)论文解读及源码实现(二)
本篇为gpt2的pytorch实现,参考 nanoGPT nanoGPT如何使用见后面第5节 1 数据准备及预处理 data/shakespeare/prepare.py 文件源码分析 1.1 数据划分 下载数据后90%作为训练集,10%作为验证集 with open(input_file_path, r) as f:data f.read() n …
阅读更多...
Gradio的web界面演示与交互机器学习模型,全局状态与会话状态《4》
全局状态和会话状态,对于程序员来说都是很熟悉的了,开发中会经常遇到,这里看下在Gradio中是怎么使用的,以及对GPT2的一点介绍 一、Global State全局状态 如果定义的函数想要访问外部的数据,可以将变量写在外面成为一…
阅读更多...
GPT2从放弃到入门(三)
引言 上篇文章我们看到了如何从零训练一个聊天机器人,本文在此基础上介绍各种生成策略的原理和实现。最后通过Gradio构建一个聊天机器人应用。 定义生成框架 def generate(model,tokenizer,prompt,max_length255,temperature1.0,top_k50,top_p1.0,repetition_pen…
阅读更多...
『NLP学习笔记』图解 GPT-2(可视化 Transformer 语言模型)
图解 GPT-2(可视化 Transformer 语言模型) 文章目录 一. GPT-2和语言模型1.1. 什么是语言模型1.2 Transformer的语言模型1.3 和BERT的不同1.4 Transformer 组件的演变1.4.1 encoder组件1.4.2 decoder组件1.4.3 只有decoder组件的decoder模块1.5 GPT-2内部结构1.6 GPT-2内部结构…
阅读更多...